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挑衅的论文标题

2021年8月24日
作者的客人

由莱斯利·麦金托什博士,创始人和首席执行官 Ripeta,以及Writefull的应用语言学家Hilde van Zeel而且博士.

在Ripeta, 十大网赌网址开发了一些工具,可以自动扫描关键科学质量指标的手稿,并就改进研究报告的方法提供反馈. 十大网赌网址评估, 设计, 并传播实践和措施,以提高的可重复性, 信任科学,使科学家的负担降到最低.

这篇文章经常让人感觉像是枯燥的科学文章的海洋, 科学研究论文中具有煽动性的标题很显眼. 偶尔,从事良好研究的合法科学家会尝试更幽默的标题. 有时,它们甚至会着陆! 

为了突出一个得意洋洋的标题带来的喜悦, 十大网赌网址在Writefull的朋友, 提供基于人工智能的研究校对服务, 开发了一个有趣的应用程序来生成基于文章摘要的科学论文标题. 在思考论文题目时, 我想知道,一篇论文的摘要和标题之间的脱节是否意味着有必要检查文章是否存在信任问题, 还有什么比使用他们的应用程序更好的调查方法呢!

因此,闲话不多说,也没有统计学意义,我列出了三篇文章: 

第1条:一个(不太)耀眼的标题 

人类创造了标题

在出版商和期刊之间和内部对研究文章的形式和功能的分析

Writefull计算机生成标题 
  • 机器学习和自然语言处理的研究文章标题组织和形式:来自单个机构的个案研究
  • 机器学习的标题形式与功能分析
  • 运用修辞功能研究文章标题形式与功能分析

挑选一篇十大网赌网址刚刚在Ripeta上发表的关于研究文章标题和副标题的诱人文章, 我想看看十大网赌网址的论文名称和电脑生成的有多接近. 基于其他的可能性, 标题的相似之处让我确信,十大网赌网址尽可能准确地将论文框定得干巴巴, 与科学命名惯例保持一致. 在训练机器学习算法分析和分类文章时,这是一篇非常有趣的文章. 然而,绝对不是点击诱饵.

iPad屏幕上的一篇论文图片,标题为“出版商和期刊之间及内部研究文章的形式和功能分析”

第2条:一个作者试图变得聪明的标题(抱歉,博士. 路加福音)

人类创造了标题

哪里有烟哪里就有钱:烟草业的竞选捐款和美国.S. 国会投票

Writefull的计算机生成标题可能性
  • 美国烟草业政治行动委员会代表的投票行为:一个横断面分析
  • 美国烟草相关立法者竞选捐款的有效性:一项横断面研究, 多层次模型
  • 烟草业政治行动委员会的投票行为

A 在维度搜索显示超过160篇文章 暗指谚语'那里有烟标题中写道. 不是不常见的. 甚至过度使用? 从个人经验来看,Dr. Doug Luke喜欢在他的论文和演讲中使用更有趣的标题,让统计听起来像它实际上一样有趣. 生成的标题与学术冒号后的原始部分相比比较有利.

An image of a 维 screen showing a paper entitled "Where there's smoke there's money: Tobacco industry campaign contributions 而且 U.S. 国会投票" on an iPad screen

第3条:煽动性标题(摘自撤稿文章)

人类创造了标题

COVID-19疫苗的安全性——十大网赌网址应该重新思考政策

Writefull的计算机生成标题可能性
  • 新型冠状病毒肺炎mRNA疫苗的疫苗安全性及风险评估
  • COVID-19疫苗接种:疫苗安全性综述
  • COVID-19疫苗的安全性评价:mRNA疫苗接种量与疫苗接种所需数量的比较

这个标题的问题是作者在标题中加入了一个建议, 谁在科学文化规范的边界上玩耍. 事实上"重新考虑政策"这个词 只出现在少数文章标题中. 更麻烦的是,标题中的建议在逻辑上与论文不符, Writefull提供的自动生成标题也反映了这一点. 甚至在考虑 fraughtful方法 关于这篇论文,十大网赌网址知道这篇论文的标题和内容并不一致.

煽动性的报纸标题提醒十大网赌网址这一点, 第一个, 科学家们可以自嘲一下, 第二,标题本身会对读者产生影响,从而暴露其中的科学. 报纸头衔和信任之间有关系吗? 十大网赌网址很想听听你的想法. 微博十大网赌网址 @ripetaReview.

iPad屏幕上一篇题为“COVID-19疫苗接种的安全性——十大网赌网址应该重新考虑政策”的论文的图片

想试试标题生成应用吗? 去 Writefull标题发电机 告诉十大网赌网址你的发现 @Writefullapp 而且 @ripetaReview.

在Ripeta,十大网赌网址将继续探索和自动化检查,使更好的科学更容易. 想了解更多,请访问 Ripeta 网站或与十大网赌网址联系 info@ripeta.com.

莱斯利·里佩塔-爆头

Dr. 莱斯利·麦金托什
Ripeta的首席执行官兼创始人

Leslie是Ripeta的创始人兼首席执行官,也是一名热衷于指导下一代数据科学家的研究员. 她是研究数据联盟的活跃分子. Louis机器学习和数据科学Meetup超过1500人, 他是旧金山一家风投公司的员工. 她最近结束了华盛顿大学生物医学信息学(CBMI)中心主任的职位. 在那里,她领导了一个由25人组成的充满活力的团队,促进生物医学信息服务. Dr. 麦金托什的重点是评估和改进整个研究周期,并使研究过程具有可重复性.

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